Друкеровский вестник. 2016; 3:
http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2016-3-189-201
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР МЕТОДОМ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ
Темиров Астемир Алиевич – специалист 2 категории по сводной
отчетности, АО «НИАЭП», г. Нижний Новгород, Россия.
603006, Россия, г. Нижний Новгород, пл. Свободы, д.3,
Тел.: 8 (495) 633-50-50; e-mail: temirov_aa@aep.ru
Аннотация
Статья посвящена прогнозированию временных рядов урожайности
сельскохозяйственных культур методом клеточных автоматов. В статье
рассматривается линейный клеточный автомат, обладающий тремя состояниями.
Каждая клетка может находиться в одном из трех состояний и каждое состояние
при этом имеет свой цвет. Модель клеточного автомата рассматривается как
двудольный ориентированный граф. Результаты прогнозной модели представлены в
трех видах: лингвистического нечеткого множества, числового нечеткого множества
и после применения операции дефазификация прогноз выводится в виде одного четкого
числа.
Ключевые слова: прогнозирование, клеточный автомат с памятью, граф, нечеткое множество, теория хаоса, генетический алгоритм, терм-множество, лингвистический прогноз.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Fedorova Y.V., Rogachev A.F. Adaptation and application of dynamic fuzzy
models for forecasting of complex technical systems // В сборнике: Фундаментальная
наука и технологии - перспективные разработки Материалы IV международной научно-
практической конференции. 2014. – С. 144.
2. Аристов А.О. Теория квазиклеточных сетей: научная монография – М:
МИСиС, 2014. – 188 с.
3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию
приближенных решений. - М.: Мир, 1976. – 168 с.
4. Малинецкий Г.Г., Математические основы синергетики: Хаос, структуры,
вычислительный эксперимент. 5-е издание. М: Издательство ЛКИ/URSS, 2007.
5. Нейман Дж. Теория самопроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. – 375 с.
6. Оре О. Графы и их применение. – М.: Мир, 1965. – 173 с.
7. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Структурирование данных
методами нелинейной динамики для двухуровневого моделирования. – Ставрополь:
Ставропольское книжное издательство, 2006. – 284 с.
8. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд
на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. – 333 с.
9. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с
природой. М.: Эдиториал УРСС, 2000.
10. Рогачев А.Ф. Экономико-математическое моделирование урожайности
зерновых в Нижнем Поволжье / А.Ф. Рогачев, Н.В. Тюрякова, Н.И. Ковзалов // АПК:
Экономика, управление. 2008. № 4.
11. Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов: Пер. с англ. - М.:
Мир, 1991. – 280 с.
12. Федер Е. Фракталы. – М.: Мир, 1991. – 260 с.
13. Шалыто А., Туккель Н. От тьюрингова программирования к автоматному //
Мир ПК. – 2002. – № 2.
14. Ширяев В.И. Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная
динамка: Учебное пособие. Изд.2-е, испр. и доп.- М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ»,
2009. – 232 с.
15. Шубнов М.Г. Информационные технологии нейросетевого моделирования
урожайности в условиях рискованного земледелия / М.Г. Шубнов, А.Ф. Рогачев //
Вестник университета (ГУУ). – М.: ГУУ, 2013. – №21. – С. 193-198.