Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)


Друкеровский вестник. 2016; 6:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2016-6-109-115

 

ВНЕДРЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УНИВЕРСИТЕТА

Удовенко В. А.

Удовенко Владимир Алексеевич –  магистрант, Южно-Российского государственного политехнического университета имени М.И. Платова,
г. Новочеркасск, Россия.

346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132

e-mail: udovenkovladimir@gmail.com

 

Аннотация

В работе обозначены актуальные проблемы российской высшей школы в контексте создания новых знаний и внедрения инноваций. Показана релевантность модели технологических функций и отношений образовательным процессам, обозначены критерии отбора инновационных инструментальных сред и возможность их применения для конкретных научно-исследовательских проблем.

 

Ключевые слова: инновация; инструментальная среда; эмпирические методы; интеллектуальный анализ данных; технологические заимствования.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Ершов М. В. Экономический суверенитет России в глобальной экономике. – М.: Экономика, 2005. – 280 с.
  2. Колбачев Е. Б. Социальная эффективность организационно-экономических решений, влияющих на развитие высшей школы в регионах России // Вестник ЮРГТУ(НПИ). – 2012. – №1. – С.118-123.
  3. Кузьминов Я. И., Семенов Д. С., Фрумин И. Д. Структура вузовской сети: от советского к российскому “мастер-плану” // Вопросы образования. – 2013. – № 4. – С. 8–69.
  4. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб.: Питер, 2009. – 624 с.
  5. Полтерович В. М. Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и математические методы. –1999. –  № 2. – С. 48–68.
  6. Щедров И. С. Технологические заимствования в условиях индустриализации и импортозамещения // Вестник ЮРГТУ(НПИ). – 2016. – №2. – С.4–9.
  7. GPLv3: Краткое руководство [Электронный ресурс] // Операционная система GNU < https://www.gnu.org/licenses/quick-guide-gplv3.ru.html > (17.09.2016).
  8. Thearling K. An Overview of Data Mining Techniques [Electronic resource] // Information about analytics and data science < http://www.thearling.com/text/dmtechniques/dmtechniques.htm > (23.11.2015).
  9. Big Data Processing with MATLAB [Electronic resource] // MathWorks Tools < https://www.mathworks.com/help/distcomp/big-dataprocessing.html > (3.04.2011).
  10. PTC S Language: Engineering Notebook [Electronic resource] // PTC Documentation and Support < http://www.ptc.com/engineering-math-software/mathcad/engineering-notebook > (9.11.2016).
  11. Data analysis and statistics with Scilab [Electronic resource] // Open Ring – Open Source Engineering Library < http://www.openeering.com/sites/default/files/Data_mining_0.pdf > (12.03.2014).
  12. The R Manuals [Electronic resource] // R Development Core Team – CRAN Foundation < https://cran.r-project.org/manuals.html > (2.05.2016).