Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)


Друкеровский вестник. 2017; 4:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2017-4-175-190

 

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Архипова М. Ю., Баженова Т. А.

Архипова Марина Юрьевна – доктор экономических наук, профессор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, г. Москва, Россия.

Arkhipova Marina Yu. – doctor of science, professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences National Research University «Higher School of Economics», Moscow, Russia.

Баженова Таисия Алексеевна – стажер-исследователь Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», г. Москва, Россия.

Bazhenova Taisiya A. – intern researcher, Institute for Social Policy, National Research University «Higher School of Economics» Moscow, Russia.

117108, г. Москва, Китайгородский пр., д. 7

D. 7 Kitaygorodsky pr., 117108, Moscow, Russia

e-mail: archipova@yandex.ru, tabazhenova@edu.hse.ru

 

Аннотация

Задача изучения влияния инновационного развития страны на различные стороны жизни населения в последние голы становится все более актуальной. Такое воздействие можно оценить объективно – с помощью агрегированных статистических данных по регионам России или субъективно – на основании оценки респондентом удовлетворенности жизнью и заинтересованности в инновациях в рамках выборочных обследований. Для получения статистической оценки качества жизни важно понимать, что данная категория учитывает социальные гарантии, демографические характеристики, развитость инфраструктуры, экологическую обстановку и материальное положение. В свою очередь региональная инновационная деятельность выражается в степени развитости инновационной сферы и уровня развития ИКТ. В работе ставятся и тестируются на статистических данных следующие гипотезы. Влияет ли инновационной развитие на качество жизни населения? Одинаково ли это влияние в различных регионах России? Оказывают ли влияние на качество жизни современные информационные технологии? Для ответа на эти вопросы используется многомерный статистический и эконометрический инструментарий. С помощью методов снижения размерности, позволяющих проводить свертку большого числа показателей, построены многоуровневые индикаторы, отвечающие за качество жизни населения и уровень инновационного развития страны. Индикаторы второго уровня (субиндексы) используются при многомерной классификации объектов с целью изучения межкластерных различий инновационного развития регионов, позволяя изучать особенности научной, инновационной и информационной составляющей внутри кластеров.

 

Ключевые слова: качество жизни, инновационное развитие, многоуровневая регрессия.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Айвазян, С., Степанов, В., Козлова, М. (2006). Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявления ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Саратовской области и её муниципальных образований). Прикладная эконометрика, № 2. – С. 18-84.
  2. Государственная Программа Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 годы)». Министерство экономического развития Российской Федерации. – Режим доступа: http://fcp.economy.gov.ru/
  3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Дуброва Т.А., Миронкина Ю.Н., Сиротин В.П. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата. Сер. 58 Бакалавр. Академический курс (1-е изд.) М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с.
  4. Ратнер С.В., Архипова М.Ю., Нижегородцев Р.М. Эконометрические методы управления рисками инновационных проектов. – М.: ЛЕНАНД, 2014 – 272 с.
  5. Римашевская Н.М. (2004) Человеческий потенциал России и проблемы «сбережения населения» // Российский экономический журнал. № 9-10.
  6. Gorban, A. N., Kegl, B., Wunsch, D., Zinovyev, A. Y. (Eds.) (2008) Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction// Series: Lecture Notes in Computational Science and Engineering Volume 58, 340.
  7. Kaiser, H. F. (1974). An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
  8. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. New York, NY: Free Press.
  9. Arkhipova, M., Sirotin, V. (2013). Innovative Development and Quality of Life Interaction / Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy Proceedings of The 22th International Conference on Management of Technology IAMOT 2013 Porto Alegre, Brazil.
  10. Sirotin V., Arkhipova M. (2016). Evolution of the Russian Regional Structure in the Space of Indicators of Innovation Development. Proceeding of the 11th European Conference on Innovation and Entrepreneurship. Edited by M.T.Eskelinen. JAMK University of Applied Sciences, L.Aaltio Jyvaskyla University School of Business and Economics.