Друкеровский вестник. 2018; 1:
http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2018-1-118-127
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Цуканов Александр Викторович – доктор технических наук, профессор кафедры менеджмента и бизнес-аналитики, ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», г. Севастополь, Россия.
Потанина Марина Викторовна – кандидат технических наук, доцент кафедры менеджмента и бизнес-аналитики, ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», г. Севастополь, Россия.
Россия, 299053, г. Севастополь, ул. Университетская, 33
e-mail: tsukanov2@gmail.com
e-mail: serg_potanin@mail.ru
Аннотация
Рассматривается задача применения методов статистического моделирования для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Показано, что для построения аналитических моделей для определения характеристик бизнес-процесса можно успешно использовать методы построения систем структурных регрессионных уравнений. Рассмотрен подход к управлению бизнес-процессами, основанный на результатах прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов в зависимости от ситуации, в которой реализуется бизнес-процесс. Приведен пример имитационного моделирования бизнес-процесса, который показал работоспособность и особенности использования эконометрических методов для анализа бизнес-процессов. Также рассмотрен пример оптимизации бизнес-процесса с помощью полученных аналитических зависимостей.
Ключевые слова: статистическое моделирование, оптимизация, бизнес-процессы, аналитические модели
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Цуканов А.В. Стандарты информационных технологий для моделирования процессов управления предприятием / А.В. Цуканов // «Перспективные направления развития отечественных информационных технологий». Материалы 2-й Всероссийской конференции. Севастополь: СевГУ, 2016. С.119–121.
2. Репин В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление / В.В. Репин. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 512 с.
3. Новикова Т.Б. Диаграмма ВUSINESS PROCESS MODEL AND NOTATION в социальных и экономических системах / Т.Б Новикова // Международный журнал экспериментального образования. 2017. № 1. С. 66-69.
4. Business Process Model and Notation (BPMN) [Электронный ресурс]: http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0 // 2017-11-10. [Дата обращения 07.11.2017].
5. Федоров И.Г. Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0 / Научно-практическое издание / И.Г. Федоров. М: МЭСИ, 2013. 264с.
6. Селиверстова П.О., Точилкина Т.Е. Обзор лидеров BPMS / П.О. Селиверстова, Т.Е. Точилкина // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 [Электронный ресурс]: http://ekonomika.snauka.ru/2014/12/6640. [Дата обращения 28.09.2017].
7. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования SADT/ Марка Дэвид А., МакГоуэн Клемент [Электронный ресурс]: http://or-rsv.narod.ru/SADT/SADT.htm. [Дата обращения 03.10.2017].
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с.
9. Носко В.П. Эконометрика. Книги 1 и 2 / Носко В.П. – М.: Мир, 2011.; Кн. 1 – 672 с., Кн. 2 – 576 с.
10. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Кудрявцев Е.М. – Издательство: ДМК Пресс, 2004. – 320 с.
11. Herzberg A.M., Tsukanov A.V. A note on Modifications of the jackknife Criterion for Model Selection, Utilitus Mathematica, 1986. – Vol.29. – P. 209-216.
12. Tsukanov A.V., Potanina M.V. The choice of the estimation method for the selection of the optimal regression model of a complex object // Advances in modeling & analysis. – 1995. – Ser.B. – V.33. – № 1. – P.1-7.