Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)


Друкеровский вестник. 2018; 2:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2018-2-234-243

 

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ГРУЗОПОТОКА НЕФТЕНАЛИВНОГО ТЕРМИНАЛА

М.В. Ботнарюк, Н.Н. Ксензова

Ботнарюк Марина Владимировна – доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономическая теория, экономика и менеджмент», ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова», г. Новороссийск, Россия.

Ксензова Наталья Николаевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономическая теория, экономика и менеджмент», ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова», г. Новороссийск, Россия.

Россия, 353925, г. Новороссийск, пр. Дзержинского, д. 202, кв.7.

e-mail: mia-marry@mail.runatksenzova@mail.ru

 

Аннотация

Настоящая статья посвящена вопросу разработки модели прогнозирования интенсивности грузопотоков нефти и нефтепродуктов. Сделан краткий обзор динамики экспорта России в настоящий момент. Определены ключевые направления дальнейшего развития отечественных нефтеналивных терминалов. Представлены результаты исследования факторов детерминации грузопотоков, проходящих через наливные терминалы. Предложена общая структура модели прогнозирования интенсивности грузопотока, базирующаяся на исследовании возможностей отдельных транспортных маршрутов, нефтеналивных терминалов, а также ресурсов и внешних факторов. Разработанная модель представлена в виде линейного уравнения множественной регрессии. Ее отличительной особенностью является способность максимизировать учет влияния всех факторов на исследуемый показатель, что усиливает степень достоверности прогнозных результатов.

 

Ключевые слова: интенсивность грузопотока; нефтеналивной терминал; модель; прогнозирование

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Общие итоги торговли http://xn--b1ae2adf4f.xn--p1ai/analytics/research/40407-vneshnyaya-topgovlya-possii-v-2016-godu-tsifpy-i-fakty.html
  2. Филиппская Н.Ю. Проблемы и перспективы устойчивого развития морской транспортной отрасли. Коллективная монография / Филиппская Н.Ю., Ботнарюк М.В., Кочеганова И.А., Гриб А.И., Грасс Е.Ю, Пасюк Е.Д., Аболенцева Н.О., Митрофанова Н.В., Бабурина О.Н., Деев Е.В. – Уфа, 2017. – 138 с.
  3. Все грузы России //Морские порты. – 2017. – № 1(152). – С. 54-63.
  4. Все грузы России //Морские порты. – 2017. – № 6(157). – С. 52-63.
  5. Сапронов В.Н. Факторы детерминации грузопотоков нефти и нефтепродуктов, обслуживаемых нефтеналивными терминалами // Вестник ЮРГТУ (НПИ). – 2017 (1). – С. 51-56.
  6. Немцов Л.Б. Модель прогнозирования транзитных грузопотоков для международных транспортных коридоров // Информационные технологии моделирования и управления. – 2005. – № 3(21). – С.328-337.
  7. Дмитрий Шульц. Анализ и прогнозирование показателей экспорта России. Часть 3. Опять о нефти. Перспективы отдаленные. [Электронный ресурс]: PROGNOZ PLATFORM. – Режим доступа: http//www.prognoz.ru.
  8. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с.
  9. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе. [Электронный ресурс]: МИР ЗНАНИЙ. – Режим доступа: http//www.mirznanii.com.
  10. Эконометрика: учеб. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 288с.