Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)

Главная » Архив выпусков » 2022 » Выпуск 3, 2022 » ЦИФРОВИЗАЦИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА УРАЛЬСКОГО МАКРОРЕГИОНА

Друкеровский вестник. 2022; 3:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2022-3-160-174

 

ЦИФРОВИЗАЦИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА УРАЛЬСКОГО МАКРОРЕГИОНА

С.Г. Пьянкова, И.В. Митрофанова, О.Т. Ергунова

Пьянкова Светлана Григорьевна – доктор экономических наук, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Россия.

Митрофанова Инна Васильевна – доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, Лаборатория региональной экономики, Федеральный исследовательский центр Южный научный центр РАН, г. Ростов-на-Дону, Россия; профессор кафедры экономической теории, региональной экономики и предпринимательства, Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Россия.

Ергунова Ольга Титовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры интегрированных маркетинговых коммуникаций и брендинга, Уральский федеральный университет им. Первого президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия.

Россия, 620144, г. Екатеринбург, ул. Народной Воли, 62

Россия, 344010, г. Ростов-на-Дону, ул. Чехова, 41

Россия, 400062, г. Волгоград, Университетский пр-кт, 100

e-mail: silen_06@list.ru

e-mail: mitrofanova@volsu.ru

e-mail: ergunova-olga@yandex.ru 

 

Аннотация

Статья посвящена исследованию состояния развития новых технологий и цифровизации агропромышленного комплекса в мире и оценке темпов ее развития в регионах РФ. Выявлено, что ряд субъектов РФ и страна в целом объективно обладают потенциалом для трансформации традиционного сельского хозяйства в высокотехнологичное, по мере исчерпания потенциала развития за счет не инновационных инструментов и усиления импортозамещения отечественной сельскохозяйственной продукцией. При этом дополнительными ограничивающими факторами для развития традиционного агропроизводства являются изменение климата, сокращение плодородных почв, урбанизация населения. В статье исследуются перспективы внедрения урбанизированного агропромышленного производства на примере Уральского федерального округа с учетом ключевых технологических трендов. В условиях усиления процессов урбанизации, изменения потребительских предпочтений, отдаленности аграрных территорий от массовых рынков сбыта особо остро стоит вопрос обеспечения продовольственной безопасности и самообеспечения городов сельскохозяйственной продукцией. Авторами статьи проведен обзор зарубежных и отечественных подходов к формированию более высокотехнологичного Сельского хозяйства 4.0 на макро- и мезо- уровнях. Впервые проведен анализ базовых технологий урбанизированного фермерства с позиции их практического применения в условиях Уральского макрорегиона. Выделены проблемы и ограничения, препятствующие полноценному переходу к AgTech в РФ, также выявлены перспективные направления развития на примере субъектов УрФО.

Текст статьи

 

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, регион, продовольственная безопасность, урбанизированное агропроизводство, сельское хозяйство 4.0, вертикальное растениеводство, сельское хозяйство, рынок FOODNET, технологический уклад

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Анищенко А.Н., Шутьков А.А. Agriculture 4.0 как перспективная модель научно-технологического развития аграрного сектора современной России // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – Т. 6. № 3. – С. 129–140. DOI: 10.18334/ppib.6.3.41393.
  2. Бюллетень «Производство продукции животноводства и поголовье скота в хозяйствах всех категорий» за январь – декабрь 2021 года [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики РФ. Официальный сайт. – URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13277 [дата обращения: 01.06.2022].
  3. ЕМИСС. Государственная статистика [Электронный ресурс]. – URL: https://fedstat.ru/indicator/31328 [дата обращения: 01.07.2022].
  4. Митрофанова, И.В., Шкарупа, Е.А. Инновационный вектор развития отечественного АПК: тенденции, ограничения и перспективы // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2021. – Т. 11, № 12А. – С. 138–153. DOI: 10.34670/AR.2021.52.61.014. http://publishing-vak.ru/file/archive-economy-2021-12/13-mitrofanova-shkarupa.pdf.
  5. Попова Л.В., Горшкова Н.В., Шалдохина С.Ю. Внедрение технологий сельского хозяйства 4. 0: условия и прогнозы // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2019. – № 1 (235). – С. 83–89.
  6. Сельское хозяйство в России. 2021: Статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики (Росстат). – M., 2021. – 100 c.
  7. Тусков А.А., Грошева Е.С., Палаткин И.В., Шорохова О.С. «Индустрия 4. 0» в АПК: основные тенденции применения технологий Интернета вещей в сельском хозяйстве // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2018. – № 1 (25). – С. 55–64.
  8. Уровень урбанизации по регионам России в 2021 году [Электронный ресурс]. – URL: https://xn--80apggvco.xn--p1ai/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B?id=208 [дата обращения: 11.06.2022].
  9. Федеральная служба государственной статистики РФ. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705. URL: https://rosstat.gov.ru [дата обращения 01.07.2022].
  10. Andritoiu, D., Bazavan, L.-C., Besnea, F.-L., Roibu, H., Bizdoaca, N.-G. Agriculture autonomous monitoring and decisional mechatronic system [Электронный ресурс] // 19th International Carpathian Control Conference (ICCC). – 28–31 may 2018. DOI: 10.1109/CarpathianCC.2018.8399635. INSPEC Accession Number: 17878909. – URL: https://ieeexplore.ieee.org/ document/8399635/ [дата обращения 01.07.2022].
  11. Bongomin, O., Yemane, A., Kembabazi, B., Malanda, C., Mwape, M. C., Mpofu, N. S., Tigalana, D. Industry 4.0 disruption and its neologisms in major industrial sectors: A State of the Art [Электронный ресурс] // Journal of Engineering. – 2020. – Article ID 8090521. https://doi.org/10.1155/2020/8090521. – URL: https://www.hindawi.com/journals/je/2020/8090521// [дата обращения 02.07.2022].
  12. Food & AgTech investor sentiment report. San Francisco. AgFunder [Электронный ресурс]. – URL: https://agfunder.com/research/food-agtech-investor-sentiment-report/ [дата обращения 01.07.2022].
  13. Giannoccaro, N. I., Persico, G., Strazzella, S., Lay-Ekuakille, A., Visconti, P. A system for optimizing fertilizer dosing in innovative smart fertigation pipelines: Modeling, construction, testing and control // International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology. – 2020. – Vol. 21. No. 8. – P. 1581–1596. https://doi.org/10.1007/s12541-020-00349-1.
  14. Mancini, A., Frontoni, E., Zingaretti, P. Satellite and UAV data for precision agriculture applications [Электронный ресурс] // International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). – 2019 (11–14 June 2019). – P. 491–497. DOI: 10.1109/ICUAS.2019.8797930. – URL: https://ieeexplore. ieee.org/document/8797930/ [дата обращения 03.07.2022].
  15. Mitrofanova, I. V., Pyankova, S. G., Ryabova, I. A., Ob’edkova, L. V., Shcherbina, A. B. Digitalization of the Russian Economy (Target-Oriented Approach): First Results, Risks and Prospects [Электронный ресурс] // Kolmykova T., Kharchenko E. (eds.) Digital Future Economic Growth, Social Adaptation, and Technological Perspectives. – Lecture Notes in Networks and Systems. – 2020. – Vol. 111. – Springer, Springer Nature Switzerland AG, Cham. – P. 485-497. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-39797-5_47. – URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39797-5_47 [дата обращения 03.06.2022].
  16. Muangprathub, J., Boonnam, N., Kajornkasirat, S., Lekbangpong, N., Wanichsombat, A., Nillaor. P. IoT and agriculture data analysis for smart farm // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 156. – P. 467–474. DOI: 10.1016/j.compag.2018.12.011.
  17. Okhrimenko, I., Sovik, I., Pyankova, S., Lukyanova, A. Digital transformation of the socio-economic system: prospects for digitalization in society [Электронный ресурс] // Espacion. – 2019. – Vol. 40 (Issue 38). – P. 26. – URL: http://www.revistaespacios.com/a19v40n38/19403826.html.
  18. Orlova, N.V., Nikolaev, D.V. Russian agricultural innovations prospects in the context of global challenges: Agriculture 4.0 [Электронный ресурс] // Russian Journal of Economics. – 2022. – Vol. 8. – P. 29–48. DOI: 10.32609/j.ruje.8.78430. – URL: https://rujec.org/article/78430/ [дата обращения 01.07.2022].
  19. Riccardo, B., Chiara, C., Filippo, R., Matteo, M. The Digital Agricultural Revolution: a Bibliometric Analysis Literature Review // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – P. 134762–134782. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3115258.
  20. Rose D.C., Chilvers J. Agriculture 4.0: Broadening responsible innovation in an era of smart farming [Электронный ресурс] // Frontiers in Sustainable Food Systems. – December 2018. DOI: 10.3389/fsufs.2018.00087. – URL: https://www.frontiersin.org/articles/ 10.3389/fsufs.2018.00087/full [дата обращения 01.07.2022].
  21. Trendov N.M., Varas S., Zeng M. Digital Technologies in Agriculture and Rural Areas [Электронный ресурс]. – Italy: FAO, 2019. 152 p. – URL: https://www.fao.org/publications/card/ru/c/CA4985EN/ [дата обращения 13.06.2022].
  22. Valle S.S., Kienzle J. Agriculture 4.0 Agricultural Robotics and Automated Equipment for Sustainable Crop Production [Электронный ресурс] // Integrated Croup Management. – 2020. – Vol. 24. – Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome, 2020. – URL: www.fao.org/3/cb2186en/CB2186EN.pdf [дата обращения 11.06.2022].
  23. Weersink, А., Fraser, E., Pannell, D., Duncan, E., Rotz S. Opportunities and challenges for big data in agricultural and environmental analysis // Annual Review of Resource Economics. – 2018. – Vol. 10. – P. 19–37. DOI: 10.1146/annurev-resource-100516-053654.
  24. Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big data in smart farming - A review // Agricultural Systems. – 2017. – Vol. 153. – P. 69–80. DOI: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.

© НовоЦНИТ ЮРГПУ(НПИ), 2013-2018