Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)


Друкеровский вестник. 2022; 3:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2022-3-211-219

 

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕКРУТИНГЕ НА ОСНОВЕ ОПЫТА РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ КОМПАНИЙ

Е.И. Марчукова

Марчукова Елизавета Игоревна – студент, магистерская программа «Международный бизнес: HR менеджмент в условиях цифровой трансформации», Институт бизнеса и делового администрирования, РАНХиГС, г. Москва, Россия.

Россия, 117534, г. Москва, ул. Академика Янгеля, 2

e-mail: marchukova1598@mail.ru 

 

Аннотация

Рассмотрен опыт зарубежных и отечественных предприятий различного профиля, которые внедряют технологии на основе машинного обучения (Machine Learning) в процессы рекрутинга персонала. Выявлены ключевые области применения ML-решений в данном HR-процессе и текущих социально-экономических условиях, пандемии новой коронавирусной инфекции (обработка резюме, анализ больших данных, планирование времени, автоматизация коммуникации). Приведены позитивные и негативные аспекты данного опыта, а также выделены проблемы и барьеры, которые препятствуют эффективному использованию данной технологии для автоматизации функций HR в части подбора персонала. Определена степень востребованности решений на основе машинного обучения руководителями российских компаний. Выделены задачи по развитию ML-разработок для повышения их привлекательности для российских компаний на основе обобщения результатов использования.

Текст статьи

 

Ключевые слова: рекрутинг персонала, машинное обучение, автоматизация, управление персоналом

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. US Employee Turnover statistics [2022]: Average Employee Turnover rate, industry comparisons, trends [Электронный ресурс]: https://www.zippia.com/advice/employee-turnover-statistics/ [дата обращения 18.02.2022].
  2. Global HR Analytics Market Size is Expected to Grow from USD 1.9 Billion in 2019 to USD 3.6 Billion by 2024, at a CAGR of 13.7% [Электронный ресурс]: https://www.prnewswire.com/news-releases/global-hr-analytics-market-size-is-expected-to-grow-from-usd-1-9-billion-in-2019-to-usd-3-6-billion-by-2024--at-a-cagr-of-13-7-300871414.html [дата обращения 18.02.2022].
  3. Персен Дж. Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами: действительно «убийца» / Персен Дж. [Электронный ресурс]: https://aiconference.ru /ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300.
  4. AI Can Be A Force For Good In Recruiting And Hiring New Employees / [Электронный ресурс]: https://www.forbes.com/sites/forbesnonprofitcouncil/2021/11/16/ai-can-be-a-force-for-good-in-recruiting-and-hiring-new-employees/?sh=50c767b51e16 [дата обращения 18.02.2022].
  5. 92% of Fortune 500 companies aren’t leveraging AI recruitment, research says / [Электронный ресурс]: https://www.unleash.ai/phenom-report-ai-candidate-engagement-attract-talent/ [дата обращения 18.02.2022]/
  6. Deloitte Global Human Capital Trends 2019 /[Электронный ресурс]: https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/5136_HC-Trends-2019/DI_HC-Trends-2019.pdf [дата обращения 18.02.2022].
  7. Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women / [Электронный ресурс]: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/ amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G [дата обращения 18.02.2022].
  8. Don’t Rely on Data Science and Machine Learning To Hire (Yet) / [Электронный ресурс]: https://towardsdatascience.com/dont-rely-on-machine-learning-and-data-science-to-hire-cd4f2352349a [дата обращения 18.02.2022].
  9. Machine Learning In Recruitment & How To Do It Right / [Электронный ресурс]: https://harver.com/blog/machine-learning-in-recruitment/ [дата обращения 18.02.2022].
  10. About / [Электронный ресурс]: https://ideal.com/ [дата обращения 20.03.2022].
  11. AI in Recruitment: Cases and Trends / [Электронный ресурс]: https://soshace.com/ai-in-recruitment-cases-and-trends/ [дата обращения 19.02.2022].
  12. Робот Вера принимает на работу / [Электронный ресурс]: https://tass.ru/spec/stafory [дата обращения 18.02.2022].
  13. Как российский бизнес автоматизирует HR: кейсы и цифры крупных компаний / [Электронный ресурс]: https://hightech.plus/2021/09/15/kak-rossiiskii-biznes-avtomatiziruet-hr-keisi-i-cifri-krupnih-kompanii [дата обращения 20.02.2022].