Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)

Главная » Архив выпусков » 2022 » Выпуск 3, 2022 » АНАЛИЗ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ РОССИИ

Друкеровский вестник. 2022; 3:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2022-3-52-63

 

АНАЛИЗ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ РОССИИ

И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов

Выгодчикова Ирина Юрьевна – кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической экономики ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского», г. Саратов, Россия.

Трофименко Андрей Валериевич  –  кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры «Государственное правовое регулирование экономики и кадровой политики» ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.», Саратов, Россия.

Форкунов Никита Павлович – аспирант кафедры математических методов в экономике ФГБОУ ВО «РЭУ имени Г.В. Плеханова», г. Москва, Россия.

Россия, 410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Россия, 410003, г. Саратов, ул. им. А.Н. Радищева, 89

Россия, 115054, г. Москва, Стремянный пер., 36

e-mail: irinavigod@yandex.ru 

e-mail: an111@mail.ru 

e-mail: forkwork@bk.ru

 

Аннотация

В статье рассматривается методика оценки сбалансированности развития компаний энергетического и нефтегазового комплекса с учетом паттерна, основанного на модели лидирующих компаний. Применение математического аппарата позволяет существенно сэкономить время на обоснование и алгоритмическую структуру моделируемого процесса. Сквозные технологии требуют отказа от личного влияния лица, принимающего решение, в угоду математическому моделированию подхода к оптимизации. При этом решение должно быть продуманным и обоснованным как аналитически, так и визуально. По мнению авторов работы, оптимальным является графическое решение, которое может быть использовано для любой группы компаний с учетом умного мерчендайзинга и применения аналитических расчетов, корреляционных моделей и программ распознавания образов в группе. Перспектива использования данного комплекса – оценка сквозных технологических проектов умного интернет мониторинга. В работе представлен общий паттерн решения вопроса о сбалансированности по нефтегазовому комплексу, учтены сквозные технологии, позволяющие развить метод анализа сбалансированности показателей для перспективного развития энергоемких компаний России с учетом масштабного влияния регионального уровня. Авторами выполнен анализ данных по двум наиболее эффективным в плане разработки новых технологических решений отраслям: нефтегаз и электроэнергия, для анализа выбраны крупнейшие по объему реализации компании каждой отрасли. Практическое внедрение методологии авторов статьи позволит оптимизировать процесс распределения инвестиционных ресурсов и поспособствует поддержанию расширения производства высокотехнологичной продукции, производимой ведущими компаниями важнейших отраслей экономики России нефтегаз и электроэнергетика. Предложенный метод целесообразно использовать при разработке инвестиционной стратегии развития высокотехнологичной проектов в этих отраслях.

Текст статьи

 

Ключевые слова: сбалансированность, нефтегазовые компании, рейтинг, сквозные технологии, умный мерчендайзщинг, эффективные инвестиции

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Paryzkyi I.V., Ivanchov P.V., Antonova O.M. Privatisation in Ukraine as a deterrent to the innovative development of the national economy. Estud. Econ. Aplicada 2021, 39, doi:10.25115/eea.v39i5.4964.
  2. Zollo M., Bettinazzi E.L.M., Neumann K., Snoeren P. Toward a Comprehensive Model of Organizational Evolution: Dy-namic Capabilities for Innovation and Adaptation of the Enterprise Model. Global Strategy J. 2016, 6, 225-244.
  3. Выгодчикова И.Ю. Подходы к дифференциации регионов России по уровню инновационного развития / И.Ю. Выгодчикова, А.А. Фирсова // Инновационная деятельность. – 2016. – № 2(37). – С. 18-23.
  4. Гусятников В.Н., Выгодчикова И.Ю. Построение интегрального рейтинга инновационного развития регионов на базе двухэтапного иерархического анализа данных // Друкеровский вестник. 2016. № 6. С. 25-35.
  5. Лукина А.В. Кластеризация регионов России по показателям устойчивости / А.В. Лукина // Друкеровский вестник. 2016. Т. 2. № 2 (10). С. 98-110.
  6. Карминский А.М. Модели рейтингов международных агентств / А.М. Карминский, А.А. Пересецкий // Прикладная эконометрика, 2007. № 1. С. 3-19.
  7. The development of real investment in Russia: problems, their causes, ways of boosting growth / D.A. Firsov. - SPb.: In SPbGU, 2014. – 347 p.
  8. Шапчиц А.А. Кредитоспособность системообразующих предприятий России: ликвидность и финансовая устойчивость // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. № 35. С. 44-57.
  9. Выгодчикова И.Ю. Анализ конкурентных преимуществ крупнейших компаний ведущих отраслей российской экономики на основе иерархического подхода и интегрального рейтинга // Стратегии бизнеса. 2019. № 8. С. 7-10.
  10. Воронов Д.С. Оценка конкурентоспособности крупнейших российских компаний по итогам 2015 года // Современная конкуренция. 2016. Т. 10. № 2 (56). С. 118-143.
  11. Выгодчикова И.Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Том 12. № 2 (68)–3(69). С. 5-17.
  12. Хрусталев Е.Ю., Хрусталев О.Е. Модельный инструментарий оценки производственной и финансовой надежности наукоемких и высокотехнологичных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 3 (462). С. 402-412//
  13. Vygodchikova I.Y., Gorskiy M.A., Khalikov M.A., Zayed N.M. Assessment of Phosagro's Capital Structure Based at Two Hierarchical Methods of Integral Ranking of Important Financial and Economic Activity Indicators //Academy of Strategic Management Journalthis link is disabled, 2021, 20 (SpecialIssue1), pp. 1–8. https://elibrary.ru/item.asp?id=46818868
  14. Alex Borodin, Manuela Tvaronavičienė, Irina Vygodchikova, Andrey Kulikov, Marina Skuratova and Natalia Shchegolevatykh. Improving the Development Technology of an Oil and Gas Company Using the Minimax Optimality Criterion // Energies 2021, 14(11), 3177; https://doi.org/10.3390/en14113177
  15. Alex Borodin, Manuela Tvaronaviciene, Irina Vygodchikova, Galina Panaedova and Andrey Kulikov. Optimization of the Structure of the Investment Portfolio of High-Tech Companies Based on the Minimax Criterion // Energies 2021, 14(15), 4647; https://doi.org/10.3390/en14154647 - 30 Jul 2021 https://www.mdpi.com/search?authors=vygodchikova&journal=energies
  16. Mamedov Z., Vygodchikova I.Yu. at all. Modeling Multivalued Dynamic Series of Financial Indexes on the Basis of Minimax Approximation // Energies 2022, 15(1), 366; https://doi.org/10.3390/en15010366, https://www.mdpi.com/1996-1073/15/1/366.
  17. Vygodchikova I.Yu. at all. Assessment and Integral Indexing of the Main Indicators of Oil and Gas Companies by Circular Convolution // Energies 2022, 15(3), 877; https://doi.org/10.3390/en15030877, https://www.mdpi.com/1996-1073/15/3/877.
  18. A. Abbasov, Z. Mamedov, M. Tvaronaviˇcien˙e, A. Borodin, I. Vygodchikova, A. Aliev. Estimation and prediction dynamics of the spread of the coronavirus infection using minimax approximation criterion and polynomial splines // Appl. Comput. Math. V.21, N.1, 2022, pp. 101-117.

© НовоЦНИТ ЮРГПУ(НПИ), 2013-2018