Друкеровский вестник

ДРУКЕРОВСКИЙ ВЕСТНИК

ISSN 2312-6469 (Print)


Друкеровский вестник. 2022; 5:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2022-5-137-159

 

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ

В.А. Турко, Ф.И. Аржаев

Турко Владимир Александрович – научный сотрудник, ГНУ «Центр системного анализа и стратегических исследований НАН Беларуси», г.Минск, Белоруссия.

Аржаев Федор Игоревич – кандидат экономических наук, старший эксперт, Центр исследований отраслевых рынков Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г.Москва, Россия.

Россия, 125319, г. Москва, ул. Черняховского, 9, стр. 1

Россия, 119571, г. Москва, пр. Вернадского, д. 82

e-mail: orthodox.com.by@yandex.by 

e-mail: fifiar@yandex.ru

 

Аннотация

Сегодня рынок труда в России и Белоруссии находится в кризисном состоянии вследствие воздействия как внешних, так и внутренних факторов. Одной из приоритетных задач в условиях беспрецедентного внешнего давления на экономики наших стран является сохранение рабочих мест и обеспечение достойной заработной платы работникам, а также подготовка кадров, необходимых для дальнейшего развития экономики. Эти задачи можно решить при помощи применения моделей прогнозирования и планирования рынка труда. В статье представлен сравнительный анализ существующих практик, выделены критерии оптимальной модели планирования рынка труда для Союзного государства. На этой основе разработана и апробирована для экономики Белоруссии модель планирования рынка труда, позволяющая наиболее точно прогнозировать спрос и предложение на рынке труда.

Текст статьи

 

Ключевые слова: рынок труда, функция Кобба - Дугласа, таблицы «затраты – выпуск», метод динамического норматива, Союзное государство

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Стиглиц Д. Цена неравенства / Д. Стиглиц. М.: Эксмо, 2015. 512 с.
  2. Абузярова Н.А. Экономико-правовое регулирование российского рынка труда / Н.А. Абузярова // Журнал российского права. 2018. № 1. С. 128-137.
  3. Гишкаева Л.Л. Развитие рынка труда в России и его особенности на современном этапе / Л.Л. Гишкаева, А.А. Катаев, З.В. Хехаева // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 8 (78). С. 44-47.
  4. Кузьмина Е.М. «Большая Евразия»: интересы и возможности России при взаимодействии с Китаем / Е.М. Кузьмина // Проблемы постсоветского пространства. 2017. № 4 (3). С. 229-239.
  5. Parnes H.S. Mediterranean Regional Project / H.S. Parnes. N.Y.: Organization for Economic Co-operation and Development, 1962. 113 с.
  6. Ignaczak L. Projecting Labor Market Needs in Canada: The COPS National Model After 30 Years / L. Ignaczak [Электронный ресурс]: http://www2.warwick.ac.uk/fac/soc/ier/ research/forecast/forecastingsymposium/agenda/draft_luke_ignaczak_warwick_cops.pdf [дата обращения 21.07.2022].
  7. Williams G. Economics of Education: Research and Studies / G. Williams. Wash.: Pergamon, 1987. 482 c.
  8. Lapointe M. Looking-Ahead: A 10-Year Outlook for the Canadian Labour Market (2006-2015) / M. Lapointe, K. Dunn, N. Tremblay-Cote, L.-P. Bergeron, L. Ignaczak [Электронный ресурс]: http://nwolabourmarketinfo.ca/wp-content/uploads/2011/05/ Looking_ahead.pdf [дата обращения 18.07.2022].
  9. El Achkar S.E. A Companion Guide to Analyzing and Projecting Occupational Trends / S.E. El Achkar [Электронный ресурс]: http://www.csls.ca/reports/csls2010-07.pdf [дата обращения 18.07.2022].
  10. Skills Insight: Overview of Labor Market Forecasting [Электронный ресурс]: http://www.dol.govt.nz/services/LMI/tools/skillsinsight/forecasting-narratives/overview. asp [дата обращения 20.07.2022].
  11. Bakens J. Labour market forecasts by education and occupation up to 2024 / J. Bakens, D. Fouarge, R. Goedhart [Электронный ресурс]: https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/ portalfiles/portal/47771021/ROA_TR_2020_2.pdf [дата обращения 19.07.2022].
  12. Employment Projections: Projections Methodology [Электронный ресурс]: http://www.bls.gov/emp/ep_projections_methods.htm [дата обращения 12.07.2022].
  13. Hilal S.E. The Kuwait Occupational Projections System (KOPS): A methodology paper and user guide / S.E. Hilal. El-Kuwait: Central Statistics Bureau. The World Bank, 2014. 30 p.
  14. E3ME: Technical Manual, Ver. 6.0 [Электронный ресурс]: https://www.camecon.com /wp-content/uploads/2016/09/E3ME-Manual.pdf [дата обращения 10.07.2022].
  15.  Bradley J. Integration, Growth, and Cohesion in an Enlarged European Union / J. Bradley, G. Petrakos, I. Traistaru. N.Y.: Springer, 2005. 348 c.
  16. Meagher G.A. Interfacing a CGE labor market model with the E3ME multisector macroeconomic model / G.A. Meagher [Электронный ресурс]: http://www.copsmodels.com/ftp/ workpapr/g-248.pdf [дата обращения 14.07.2022].
  17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 22.10.2021 г. № 2998-р «Стратегическое направление в области цифровой трансформации государственного управления» [Электронный ресурс]: http://government.ru/docs/all/137180/ [дата обращения 01.07.2022].
  18. Турко В. Анализ инновационного развития методом динамического норматива / В. Турко, А. Коршунов // Наука и инновации. 2019. № 3. С. 31–37.
  19. Гусаков В.Г. Научный прогноз экономического развития Республики Беларусь до 2030 года / В.Г. Гусаков. Минск: Беларуская навука, 2015. 243 с.