Друкеровский вестник. 2022; 6:
http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2022-6-104-113
ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ЭКОСИСТЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Сердюков Роман Дмитриевич – аспирант Южного федерального университета; г. Ростов-на-Дону, Россия.
Россия, 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького, 88,
e-mail: rserdyukov@sfedu.ru
Аннотация
В представленном исследовании приведены факторы перехода промышленных предприятий к экосистемной модели развития и формированию цифровых экосистем, среди которых сложность изолированного удовлетворения потребностей клиентов, высокая волатильность внешней среды, появление гибких моделей взаимодействия рыночных агентов, возможность значительного снижения транзакционных издержек и др. Определено, что у промышленных предприятий нет четкого понимания того, как и какими инструментами оценивать уровень развития цифровых экосистем. Основываясь на анализе существующих методов и подходов к оценке уровня развития цифровых экосистем промышленных предприятий, был сделан вывод о необходимости разработки инструментария оценки, позволяющего сформировать информационно-аналитическую платформу для выбора направлений и способов развития цифровых экосистем с учетом их текущего состояния в индустриальных структурах. Обосновано целесообразность комплексной оценки всех направлений развития цифровой экосистемы промышленного предприятия с учетом региональной среды функционирования. В связи с чем представлен разработанный инструментарий двухуровневой оценки количественных и качественных показателей развития цифровых экосистем промышленных предприятий. Предложенный инструментарий предполагает расчет двух итоговых индексов развития цифровой экосистемы промышленного предприятия: индекс первого уровня – уровня предприятия, индекс второго уровня – уровня региона.
Ключевые слова: промышленные цифровые экосистемы, развитие цифровых экосистем, цифровизация, оценка уровня развития цифровых экосистем
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Институты адаптации в условиях новаций, устойчивого развития и цифровизации: коллективная монография по результатам IV Всероссийской научно-практической конференции «Модернизация институтов в условиях технологических и цифровых новаций» в рамках XLII Научной сессии экономического факультета Недели науки – 2021 Южного федерального университета, 13-15 мая 2021 г. / Под общ. ред. Е.В. Михалкиной, И.П. Маличенко; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2021. – 139 с.
- Володина Н.Л. Преимущества создания цифровой экосистемы / Н.Л. Володина // Организатор производства. 2021. Т. 29. № 4. С. 104-111. DOI: 10.36622/VSTU.2021. 95.61.011.
- Mitrofanova Y.S., Glukhova L.V., Burenina V.I., Evstafeva O.A., Popova T.N. Smart production: features of assessing the level of personnel digital readiness// Procedia Computer Science, 2021, 194, pp. 2962-2970.
- Вайсман Е.Д. Методический подход к оценке готовности промышленного предприятия к цифровой трансформации / Е.Д. Вайсман, А.Е. Коротовских // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». – 2021. – Т. 15, № 4. – С. 65-73. DOI: 10.14529/em210407.
- Krakovskaya I., Korokoshko J. Assessment of the Readiness of Industrial Enterprises for Automation and Digitalization of Business Processes// Electronics. 2021, 10, 2722.
- P. Xiang, T. Yuan. A collaboration-driven mode for improving sustainable cooperation in smart industrial parks// Resources, Conservation & Recycling. 2019. Vol. 141, pp. 273-283.
- Piltan M., Sowlati T. A multi-criteria decision support model for evaluating the performance of partnerships // Expert Systems with Applications. 2016. Vol. 45, pp. 373-384.
- Brozzi R., Riedl M., Matta D. Key Readiness Indicators to Assess the Digital Level of Manufacturing SMEs// Procedia CIRP. 2021. 96 (9), pp. 201-206.
- Schumacher A., Nemeth T., Sihn W. Roadmapping towards industrial digitalization based on an Industry 4.0 maturity model for manufacturing enterprises// Procedia CIRP. 2018. Vol. 79, pp. 409-414.
- Gökalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers// Computers in Industry, 2021, 132 (4). DOI: 10.1016/j.compind.2021.103522.
- Nick G., Kovacs T., Andrea K., Kadar B. Industry 4.0 readiness in manufacturing: Company Compass 2.0, a renewed framework and solution for Industry 4.0 maturity assessment// Procedia Manufacturing, 2021. 54, pp. 39-44.
- Кузьмин П.С. Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий// Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021. 12 (3), с. 220-235.
- Digital Europe: pushing the frontier, capturing the benefits// McKinsey Global Institute, June 2016.
- Industry 4.0 Readiness measurement model. IMPULS Foundation of the German Engineering Federation (VDMA) [Электронный ресурс]. URL: https://www.industrie40-readiness.de/?lang=en (дата обращения: 25.11.22).