Друкеровский вестник. 2023; 3:
http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2023-3-55-66
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ
Кузьминов Александр Николаевич – доктор экономических наук, главный научный сотрудник Института развития технологий цифровой экономики РГЭУ (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, Россия.
Терновский Олег Александрович – кандидат экономических наук, заведующий кафедрой, ЮРГПУ (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия.
Ансари Мустафа – аспирант, РГЭУ (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, Россия.
Россия, 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 69
Россия, 346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
е-mail: mr.azs@mail.ru
Аннотация
Анализ тенденций в области развития технологий показывает большую скорость технологических изменений и, таким образом, помогает принимать стратегические инновационные решения. Поскольку технологическая конвергенция и диверсификация считаются новыми тенденциями, важно сравнивать модели роста различных технологий в конкретной отрасли для того, чтобы понять характеристики отрасли и проанализировать процесс технологических инноваций. Однако, несмотря на потенциальную ценность этого подхода, традиционные концепции были сосредоточены на отдельных технологиях и уделяли мало внимания синтезу и сравнению нескольких технологий. Поэтому мы предлагаем новый подход к кластеризации технологий на основе моделей их роста. После выявления технологий с похожими шаблонами можно определить лежащие в основе их развития факторы. Для этой цели нами проанализированы патентные данные с использованием скрытой марковской модели с последующим кластерным анализом и проверена правильность предложенного подхода на примере ИКТ. Такой подход дает представление об основной природе технологий в отрасли и облегчает анализ и прогнозирование их развития.
Ключевые слова: кластеризация технологий, патентный анализ, анализ тенденций, эволюционные закономерности, информационные и коммуникационные технологии, скрытая марковская модель, искусственный интеллект
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Ефимова Е.Г. Использование патентной информации при прогнозировании технологического развития // Патентное дело. – 2012. – № 7. – С. 54-58.
- Смирнова И. Особенности прогнозирования в сфере научно-технологического развития РФ // Образовательный портал «Справочник» [Электронный ресурс; Дата последнего обновления статьи: 13.10.2022]. – Режим доступа: https://spravochnick.ru/gosudarstvennoe_i_municipalnoe_upravlenie/osobennosti_prognozirovaniya_v_sfere_nauchno-tehnologicheskogo_razvitiya_rf/ (дата обращения: 30.03.2023).
- Жукова А.В., Папировская Л.И. Использование Big Data в прогнозировании технологических процессов // Наука и образование транспорту. – 2021. – № 2. – С. 120-122.
- Борисова О.В., Доронина Т.В. Применение технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении // Вестник ГГУ. – 2021. – № 5. – С. 59-66.
- Винокуров С., Гурьянов П. Модель модернизации для России: от догоняющей к инновационной // Общество и экономика. – 2020. – № 12. – С. 37-55. DOI 10.31857/ S020736760012969-4.
- Суконкин А.В., Царёва Е.Г. Патентная информация: проблемы интеграции в единое пространство знаний // Вестник ФИПС: сборник научных материалов / Роспатент, ФИПС; под общ. ред. О.П. Неретина – М.: ФИПС, 2021. – С. 108-111.
- Игами М., Оказаки Т. Современное состояние сферы нанотехнологий: анализ патентов // Форсайт. – 2010. – № 2 (3). – С. 32-43 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ojs.hse.ru/index.php/foresight-journal/article/view/4773.
- Жилина И.Ю. Инновационное развитие и роль международной патентной системы // ЭСПР. – 2013. – № 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnoe-razvitie-i-rol-mezhdunarodnoy-patentnoy-sistemy (дата обращения: 30.03.2023).
- Daim T., Bukhari E., Bakry D., VanHuis J., Yalcin H., Wang X. Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an E-Commerce Service. Foresight and STI Governance. 2021. Vol. 15 (2). Pp. 12–24. DOI: 10.17323/2500-2597.2021.2.12.24.
- Наркевич С.С. Подходы к классификации инновационных финансовых технологий (ФИНТЕХ) // Инновации. – 2019. – № 5 (247) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-klassifikatsii-innovatsionnyh-finansovyh-tehnologiy-finteh (дата обращения: 30.03.2023).
- Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Мещеряков Р.В. Патентный анализ. Выявление перспективных и прорывных технологий // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Т. 8. – № 1. – С. 79-90. DOI: 10.18334/vinec.8.1.38890.
- Nguyen C.P., Doytch N. The impact of ICT patents on economic growth: An international evidence// Telecommunications Policy. 2022. Vol. 46, Iss. 5. 102291. Available at: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2021.102291.
- Madvar M.D., Khosropour H., Mirafshar M., Khosravanian A., Azaribeni A., Rezapour M., Nouri B. Patent-Based Technology Life Cycle Analysis: The Case of the Petroleum Industry// Foresight and STI Governance. 2016. Vol. 10. No. 4. Pp. 72-79. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.4.72.79.
- Кудрин Б.И. Через тернии к общей и прикладной ценологии. Основы ценологии, технетики, электрики. Антология публикаций и интервью за 2016-1980 гг. Монография. Вып. 57/30. «Ценологические исследования». – М.: Технетика, 2016. – 550 с.
- Голиченко О.Г., Балычева Ю.Е. Взаимосвязь патентной и инновационной деятельности компаний в регионах РФ // Инновации. – 2013. – № 3 (173) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-patentnoy-i-innovatsionnoy-deyatelnosti-kompaniy-v-regionah-rf (дата обращения: 30.03.2023).
- Cecere G., Corrocher N., Gossart C., Ozman M. Technological pervasiveness and variety of innovators in Green ICT: A patent-based analysis// Research Policy. 2014. Vol. 43. Iss. 10, Pp. 1827-1839 Available at: https://doi.org/10.1016/j.respol.2014.06.004.
- Кузьминов А.Н., Джуха В.М., Филиппов С.В. Инструменты обеспечения технико-экономической устойчивости производственных систем // Вестник Донского государственного технического университета. – 2012. – Т. 12, № 1-2 (62). – С. 173-181.