Друкеровский вестник

Drukerovskij vestnik

ISSN 2312-6469 (Print)


Drukerovskij vestnik 2016; 4:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2016-4-215-225

 

THE MODELS OF THE INFLUENCE OF AGRICULTURE THE LIVING STANDARDS OF POPULATION IN DEVELOPING COUNTRIES

А.A. Gurova, N.A. Gurova

Гурова Наталья Александровна – магистрант кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета, г. Краснодар, Россия.

149, Stavropolskaya-st, 350040, Krasnodar, Russia

тел. 8-915-176-9116; e-mail: natali.gurova.23@mail.ru 

Гурова Анастасия Александровна – магистрант кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета, г. Краснодар, Россия.

149, Stavropolskaya-st, 350040, Krasnodar, Russia

тел. 8-915-176-9116; e-mail: anastasiya_gurova_93@mail.ru 

 

Abstract

Global climate changes is a serious threat to normal social and economic development of not only the  poorest countries of the world, but also developed. Measures undertaken by the international community and  directed to the reduction of the paces of climate changes and its negative impacts are insufficient to ensure an acceptable standard of living of the population in Third World countries. The factors are identified and the econometric models of the influence of the level of the agriculture  development  the standard of living of African population are constructed in this paper. An array of statistical data of thirty-five African countries belonging to different regions that differ in climatic conditions is assembled. Study of correlation relationships between estimated indicators is conducted, the models of multiple linear regression are constructed and the contribution of the predictors in the models is estimated. Test Kruskal-Wallis is calculated for check of hypothesis about the influence regional affiliation of African countries the agriculture conditions. The impact of the agricultural productivity the some indicators characterizing the level of living of the population is revealed. Practical recommendations for increase of the agricultural productivity in African countries are offered to improve the level of welfare of the population and solve the food issue in these countries.

 

Keywords: climate change, agriculture, standard of living, indicators, correlation, regression model.

 

Full text: [in elibrary.ru]

 

References

  1. Экспертный форум Продовольственной и сельскохозяйственной Организации Объединенных Наций: «Как прокормить население мира в 2050 году» [Электронный ресурс]: http://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/Issues_papers/Issues_papers_RU/2050IP_Africa_Ru.pdf [дата обращения 5.02.16]
  2. Киотский протокол [Электронный ресурс]: http://www.climatechange.ru/node/19 [дата обращения 4.02.16].
  3. Ратнер С.В., Нарижная О.Ю. Формирование рынка возобновляемой энергии в Индии: механизмы и инструменты международной и государственной поддержки/ С.В. Ратнер, О. Ю. Нарижная// Национальные интересы. 2013. №10. С. 47-53.
  4. Ратнер С.В. Финансирование проектов в области альтернативной энергетики и энергоэффективности: международный опыт и российские реалии // Финансы и кредит. 2013. №24. С. 12-18.
  5. Воронина Л.А., Иосифов В.В., Дира Д.В., Нестеренко Е.А. Мировой опыт налогового стимулирования инвестиций в развитие высокотехнологичных видов экономической деятельности // Финансы и кредит. – 2012, №13 (493), С.63-70.
  6. Ратнер С.В., Иосифов В.В. Формирование рынков энергетического машиностроения в Китае и Индии // Вестник Уральского федерального университета. Серия: экономика и управление. 2012. - №4. С.46-58
  7. Всемирный банк [Электронный ресурс]: http://data.worldbank.org/indicator [дата обращения 11.11.15].
  8. Маремуков, А.С. Агроемкость национального хозяйства и ее влияние на динамику уровня жизни / А.С. Маремуков, А.А. Балкаров, Р.М. Абаев // Вестник ОГУ. 2009. № 2. С. 68 – 74.
  9. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных/А. А. Халафян. М.: ООО «Бином-Пресс», 2009. 528 с.
  10. Социальная защита и сельское хозяйство: разорвать порочный круг нищеты в сельских районах [Электронный ресурс]: http://www.fao.org/3/a-i4910r/i4910r01.pdf [дата обращения 4.02.16].
  11. Ратнер С.В. Непараметрические методы статистического анализа данных в задачах управления качеством: учеб. пособие / С.В. Ратнер. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2015. 116 с.